ВІЗУАЛІЗАЦІЯ СТРУКТУРИ ДАНИХ HASH MAP
Анотація
У сучасному світі, орієнтованому на дані, розуміння складних взаємозв’язків у складних структурах даних має важливе значення для прийняття обґрунтованих рішень та отримання значущої інформації. У статті йдеться про розробку програми, призначеної для візуалізації структур даних хеш-мап. Хеш-мапа, фундаментальна структура даних в інформатиці, широко використовуються для ефективного зберігання та пошуку даних. Однак зрозуміти внутрішню роботу хеш-мап може бути складно через їх динамічну природу та складнощі, що лежать в основі цієї структури даних. Програма, про яку йдеться у статті, пропонує рішення, надаючи користувачам інтуїтивно зрозумілу інтерактивну платформу для всебічного вивчення хеш-мап. Використовуючи сучасні методи візуалізації й орієнтовані на користувача принципи проектування, програма перетворює абстрактні структури даних у візуально привабливі представлення. Користувачі можуть взаємодіяти з візуалізацією хеш- мапи, динамічно додаючи або видаляючи пари ключ – значення, коригуючи параметри та досліджуючи нюанси структури даних у режимі реального часу. Основні функції програми включають інтерактивну анімацію для ілюстрації хеш-колізій і зміни розміру самої структури даних. Поєднуючи ці елементи, програма сприяє глибшому розумінню операцій хеш-мапи та поведінки. Інтерфейс користувача програми розроблений інтуїтивно зрозумілим і доступним для користувачів із різним рівнем знань у структурах даних і візуалізації. Механізми обробки помилок реалізовано для виявлення та вирішення поширених проблем, таких як недійсний вхід або колізії хешів, забезпечуючи цілісність візуалізації та покращуючи взаємодію з користувачем. Загалом ця стаття демонструє трансформаційний потенціал методів візуалізації для з’ясування складних структур даних. Забезпечуючи зручну платформу для візуалізації хеш-мап, програма дає користувачам змогу ефективно досліджувати, аналізувати й отримувати розуміння своїх даних. Обговорення також висвітлює шляхи майбутніх досліджень і розробок, включаючи передові методи візуалізації, інтеграцію з іншими структурами даних і застосування в різних сферах, таких як освіта, розробка програмного забезпечення й аналіз даних.
Посилання
2. Najm, I. A., Hammash, N. M., Ismail, M., & Fatah, P. (2015). Web based application visualization for comprehensive data structures. Journal of Theoretical & Applied Information Technology, 77(2).
3. Mcquaigue, M., Burlinson, D., Subramanian, K., Saule, E., & Payton, J. (2018). Visualization, assessment and analytics in data structures learning modules. Proceedings of the 49th ACM Technical Symposium on Computer Science Education (pp. 864–869). doi: 10.1145/3159450.3159460
4. Lin, J., & Zhang, H. (2020). Data structure visualization on the Web. 2020 IEEE International Conference on Big Data (Big Data) (pp. 3272–3279). IEEE. doi: 10.1109/BigData50022.2020.9378249
5. Pheng, S., & Verbrugge, C. (2006). Dynamic Data Structure Analysis for Java Programs. 14th IEEE International Conference on Program Comprehension (ICPC’06) (pp. 191–201). doi: 10.1109/ICPC.2006.20
6. Padhye, R., & Sen, K. (2017) Travioli: A Dynamic Analysis for Detecting Data-Structure Traversals. 2017 IEEE/ACM 39th International Conference on Software Engineering (ICSE) (pp. 473–483). doi: 10.1109/ICSE.2017.50
7. Beck, F., Burch, M., Diehl, S., & Weiskopf, D. (2014). The State of the Art in Visualizing Dynamic Graphs. EuroVis (STARs).
ISSN 
