МЕТОДИ ОЦІНКИ РІВНЯ ЗАСТОСУВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІ КРАЇНИ

  • Р.В. Товстик
  • С.М. Іванов
Ключові слова: економічне зростання, інтелектуальні технології, технологічні інновації.

Анотація

У статті проводиться систематизація методів оцінки рівня застосування інтелектуальних технологій в економіці країни, що є важливою задачею, яка дозволяє визначити ступінь використання інноваційних рішень у сфері бізнесу та підвищення конкурентоспроможності країни в глобальному світі. Проведено класифікацію індикаторів для оцінки інтелектуального потенціалу. Розглянуто різні методи оцінки, зокрема аналіз економічних показників, опитування бізнесу та населення, вимірювання відносної вагомості ринків та кількості інвестицій у розвиток інтелектуальних технологій. Визначено міжнародні рейтинги, які проводять оцінку людського капіталу. Розглянуто базові рівні оцінки інтелектуального потенціалу. Встановлено позитивні аспекти застосування інтелектуальних технологій у створенні нових ринків та бізнес-моделей, які здатні забезпечувати зростання економіки та розвиток суспільства в цілому. Визначено основні призначення та завдання інтелектуальних технологій, що характеризується розуміння стану економіки та визначення стратегії її розвитку. Досліджено наукові праці з оцінки рівня застосування штучного інтелекту (AI) та машинного навчання (ML) в економіці та використання методів вимірювання впливу AI та ML на продуктивність, зменшення витрат та покращення якості роботи в бізнесі. Наголошено, що оцінка рівня застосування інтелектуальних технологій в економіці країни є складним процесом, який вимагає залучення великої кількості різноманітних даних та їх аналізу з використанням сучасних методів інформаційних технологій, проте, при ретельній оцінці дозволяє визначити слабкі місця економіки та надавати рекомендації щодо їх подолання, що допомагає підвищувати ефективність використання інтелектуальних технологій та забезпечує економічне зростання країни.

Посилання

1. Wachnik Bartosz (2022). Analysis of the use of artificial intelligence in the management of Industry 4.0 projects. The perspective of Polish industry. Production Engineering Archives. Vol. 28. No. 1. P. 56–63. doi: 10.30657/pea.2022.28.07 (accessed: 24 August 2023).
2. Stefania Albanesi, Antonio Dias da Silva, Juan Francisco Jimeno, Ana Lamo, Alena Wabitsch (2023). Artificial intelligence and jobs: Evidence from Europe. Site of “The Center for Economic Policy Research (CEPR)”. cepr.org. URL: https://cepr.org/voxeu/columns/artificial-intelligence-and-jobs-evidence-europe (accessed: 24 August 2023).
3. Stahl B.C., Antoniou J., Bhalla N., Brooks L., Jansen P., Lindqvist B. et al. (2023). A systematic review of artificial intelligence impact assessments. Artificial Intelligence Rev. doi: 10.1007/s10462-023-10420-8 (accessed: 24 August 2023).
4. Voynarenko M.P., Kuzmina O.M. & Yanchuk, T.V. (2015). Informatsiyni systemy i tehnologii v upravlinni organisatsieyu – [Information systems and technologies in organization management]. Vinnytsia : Edelweiss and C. [in Ukrainian]
5. Grossman G.M., Helpman E. (1994). Endogenous innovation in the theory of growth. J. Econ. Perspective. Vol. 8. P. 23–44. URL: https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/jep.8.1.23 (accessed: 24 August 2023).
6. Tew J.H, Lee K.J.X., Lau H.C, Hoh Y.C, Woon S.P. (2017). Linkage between the Role of Knowledge and Economic Growth: A Panel Data Analysis : Ph.D. Thesis. Kampar : UTAR. URL: http://eprints.utar.edu.my/2509/1/BFE-2017-1302622.pdf (accessed: 24 August 2023).
7. Hussaini N. (2020). Economic Growth and Higher Education in South Asian Countries: Evidence from Econometrics. Int. J. High. Educ. Vol. 9. P. 118–125. doi: 10.5430/ijhe.v9n2p118 (accessed: 24 August 2023).
8. Derek H.C. Chen & Carl J. Dahlman (2006). The Knowledge Economy, The KAM Methodology And World Bank Operations. worldbank.org. URL: https://documents1.worldbank.org/curated/en/695211468153873436/pdf/358670WBI0The11dge1Economy01PUBLIC1.pdf (accessed: 24 August 2023).
9. The website of the project “Global Knowledge Index”. knowledge4all.com. URL: https://www.knowledge4all.com/dashboard (accessed: 24 August 2023).
10. The website of the project “Human Development Index”. undp.org. URL: https://hdr.undp.org/data-center/humandevelopment-index#/indicies/HDI (accessed: 24 August 2023).
11. Global Competitiveness Report Special Edition 2020: How Countries are Performing on the Road to Recovery. Website of the project “World Economic Forum”. weforum.org. URL: https://www.weforum.org/reports/the-globalcompetitiveness-report-2020 (accessed: 24 August 2023).
12. The website of the project “Global Innovation Index”. globalinnovationindex.org. URL: https://www.globalinnovationindex.org/Home (accessed: 24 August 2023).
Опубліковано
2024-01-24
Як цитувати
Товстик, Р., & Іванов, С. (2024). МЕТОДИ ОЦІНКИ РІВНЯ ЗАСТОСУВАННЯ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ ТЕХНОЛОГІЙ В ЕКОНОМІЦІ КРАЇНИ. Фінансові стратегії інноваційного розвитку економіки, (4 (60), 33-37. https://doi.org/10.26661/2414-0287-2023-4-60-04
Розділ
Економіко-математичне моделювання та інформаційні технології в економіці