Computer Science and Applied Mathematics

«Computer Science and Applied Mathematics» – рецензований науковий журнал.

Журнал засновано 20 червня 1997 р. Перший випуск журналу опубліковано 22 червня 1998 р.

Засновник: Запорізький національний університет.

Періодичність видання: 2 рази на рік.

ISSN: 2786-6254 (Print), 2786-6262 (Online) 

Реєстрація суб'єкта у сфері друкованих медіа: Рішення Національної ради України з питань телебачення і радіомовлення № 2607 від 29.08.2024 року. Ідентифікатор медіа: R30-05410.

Суб’єкт у сфері друкованих медіа – Запорізький національний університет (вул. Університетська, буд. 66, м. Запоріжжя, 69600, znu@znu.edu.ua, тел. +38 (061) 228-75-08).

На підставі Наказу Міністерства освіти і науки України № 886 від 02.07.2020 р. (додаток 4) збірник включено до Переліку наукових фахових видань України категорії «Б» у галузі знань інформаційні технології (F1 – Прикладна математика, F2 – Інженерія програмного забезпечення, F3 – Комп’ютерні науки).

До 25 березня 2021 р. журнал виходив під назвою «Вісник Запорізького національного університету. Фізико-математичні науки». У зв'язку зі зміною назви журналу було внесено відповідні зміни до Переліку наукових фахових видань України на підставі Наказу Міністерства освіти та науки України № 735 від 29.06.2021 р. (додаток 3).

Журнал індексується в міжнародній наукометричній базі даних Іndex Copernicus (Польща).

Видання публікує статті вчених з проблем прикладної математики.

Проблематика журналу пов’язана із науковими дослідженнями у різноманітних напрямах прикладної математики: загальна теорія суцільних середовищ; теорія пружності; теорія пластичності; теорія в’язкопружності й повзучості; теорія стійкості; механіка полімерів і композиційних матеріалів; механіка руйнування; теорія аерогідропружності; теорія електро- і магнітопружності деформівних тіл; математичне моделювання задач експериментальної механіки деформівного твердого тіла, механіки сипких тіл, біомеханіки; аналітичні, асимптотичні та чисельні методи розв’язування крайових та початкових задач різної природи; математико-економічне моделювання; точні та наближені методи розв’язання задач оптимізації; комп’ютерна графіка, паралельні та розподілені обчислення; машинне навчання; теорія алгоритмів та їх програмна реалізація; аналіз даних та інші суміжні напрями.