РОЛЬ ВЕЛИКИХ ДАНИХ В ПРОГНОЗУВАННІ ФІНАНСОВИХ РЕЗУЛЬТАТІВ ПІДПРИЄМСТВА
Анотація
Big Data – це не лише величезні масиви цифрової інформації, а й новий спосіб мислення у фінансовому менеджменті. Завдяки сучасним інформаційним системам, підприємства можуть збирати, обробляти й аналізувати дані з десятків джерел: транзакційних систем, CRM-платформ, соціальних мереж, інтернет-ресурсів, сенсорів тощо. Усе це дозволяє виявляти приховані закономірності, моделювати майбутні фінансові потоки, оперативно виявляти ризики та прогнозувати ефективність управлінських рішень. Саме аналітика на основі Big Data забезпечує нову якість прийняття рішень, точнішу, адаптивнішу й таку, що враховує багатофакторну реальність сучасного бізнесу. Значення Big Data у фінансовому прогнозуванні полягає також у здатності надавати актуальні, релевантні й персоналізовані дані для різних підрозділів підприємства. Це дозволяє інтегрувати фінансову аналітику з виробничими, маркетинговими та логістичними процесами, формуючи єдину інформаційно-аналітичну платформу для управління. Застосування великих даних не лише покращує точність прогнозів, а й оптимізує бюджетне планування, підвищує ефективність інвестицій, дозволяє мінімізувати витрати та уникнути фінансових втрат у майбутньому.
Посилання
2. Dziamulych M. I., Shmatkovska T. O., Borysyuk O. V. Big data and their role in the formation of the digital economy. Galician Economic Bulletin: Scientific Journal. Ternopil, 2021. T. 70, № 3. P. 16-21.
3. Kanygin S.M. Big data in enterprise management. Economics, Management and Administration, №3 (109), Р. 97–104.
4. Nikitenko K. S., Zhosan G. V. Determining the role of big data in decision-making in economics and finance. Economic Space. 2020. №º 161. P. 63-66.
5. Pichkurova Z.V. Peculiarities of the development of big data technology in the global digital economy. In W. Welskop, Y.O. Voloshin (Eds.). Modern international relations: topical problems of theory and practice: collective monograph. Lodz, 2021. P. 178-182. DOI: https://er.nau.edu.ua/handle/ NAU/53688 ( date of application : 04/22/2025).
6. Samoilenko L. B. Opportunities and problems of applying Big Data technologies by domestic companies. Effective economy. 2018. № 1. DOI: http://www. economy.nayka.com.ua/?op=1&z=6066 (date of application : 04/22/2025)
7. Strutynska I., Dmytrotsa L. Peculiarities of using Big Data and Business Intelligence technologies by small and medium-sized businesses in Ukraine. Materials of the scientific conference of I. Pulyuy TNTU, May 16-17, 2019. Ternopil: TNTU, 2019. P. 71-72.
8. Singh, N.P., Som, B.K., Komalavalli, C. and Goel, H. «A Meta-Analysis of the Application of Artificial Neural Networks in Accounting and Finance», SCMS Journal of Indian Management, Vol. 18, №. 1. 2021. DOI: https://www.researchgate. net/publication/350893847_A_Meta-Analysis_of_the_Application_of_Artificial_Neural _Networks_in_Accounting_and_Finance (date of application : 22.04.2025)
9. Song, H., Li, M. and Yu, K., «Big data analytics in digital platforms: how do financial service providers customise supply chain finance?», International Journal of Operations and Production Management, Vol. 41, Issue 4, рр. 410–435. 2021. DOI: https://www.researchgate.net/publication/350384283_Big_data_analytics_in_digital_platforms_how_do_financial_service_providers_customise_supply_chain_finance (date of application : 22.04.2025)
10. Zhong, X. and Zhou, S. «Risk analysis method of bank microfinance based on multiple genetic artificial neural networks», Neural Computing and Applications, Vol. 32, рр. 5367-5377. 2020. DOI: https://www.researchgate.net/publication/339392234_Risk_analysis_method_of_bank_microfinance_based_on_multiple_genetic_artificial_neural_networks (date of application : 22.04.2025)
