ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ СТАТИСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЧАСОВИХ РЯДІВ ЦІНИ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ІНСТРУМЕНТІВ

Ключові слова: часові ряди, статистичні характеристики, гістограма розподілу частот, гіпотеза ефективного ринку, гіпотеза фрактального ринку, гіпотеза когерентного ринку.

Анотація

Статтю присвячено дослідженню статистичних характеристик динаміки ринків, що є важливим завданням для прийняття ефективних інвестиційних рішень на основі розуміння та передбачення поведінки цих ринків. Одним із базових методів дослідження є оцінка статистичних характеристик часових рядів ціни та прибутковості інвестиційних інструментів на ринку. Проведено порівняльний аналіз статистичних характеристик часових рядів ціни інвестиційних інструментів на прикладі трьох ринків: ринку золота, валютної пари EUR/USD та криптовалюти Біткоїн. Виявлено найбільш інформативні та показові статистичні характеристики та детально розглянуто гістограми розподілу частот часових рядів. На підставі цього зроблено висновок щодо відповідності кожного ринку засадам існуючих гіпотез, що описують динаміку ринку: гіпотезі ефективного ринку, гіпотезі фрактального ринку чи гіпотезі когерентного ринку. Установлено, що валютний ринок найкраще відповідає передумовам ефективного ринку. Це свідчить про зосередження на ринку раціональних інвесторів та низьку ймовірність отримання прибутку вище ніж середня прибутковість ринку. Ринок криптовалюти Біткоїн є когерентним. Він є найменш зрілим ринком і постійно перебуває під впливом настроїв натовпу, а не раціональних рішень інвесторів. Враховуючи швидкі зміни у фазах та настроях на ринку криптовалюти, цей інвестиційний інструмент може бути рекомендованим лише на короткостроковому горизонті інвестування. У зв’язку з тим, що ринок золота більш відповідає гіпотезі фрактального ринку, для інвестицій в біржове золото краще застосовувати методи фрактального аналізу. На підставі проведених розрахунків надано практичні рекомендації стосовно перспектив інвестування на кожному з трьох ринків.

Посилання

1. Fama, E. F. (1970). Efficient capital markets: a review of theory and empirical work. Journal of Finance, 25, 383–417.
2. Fama, E. F. (1991). Efficient capital-markets.2. Journal of Finance, 46(5), 1575-1617.
3. Peters, E. (2000). Haos i porjadok na rynkah kapitala. Novyj analiticheskij vzgljad na cikly, ceny i izmenchivost' rynka [Chaos and order in the capital markets: a new view of cycles, prices, and market volatility]. Moskva: Mir [in Russian].
4. Peters, E. (2004). Fraktalnyy analiz finansovykh rynkov. Primeneniye teorii Khaosa v investitsiyakh i ekonomike [Fractal Market Analysis. Applying Chaos Theory to Investment and Analysis]. Moskva: Internet-treyding [in Russian].
5. Vaga, T. (1990). The Coherent Market Hypothesis. Financial Analysts Journal, 46, 36–49.
6. The official website of The Nobel Foundation Retrieved from https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2013/
7. Vasylieva, O.V., & Maksyshko, N.K.(2019). Porivnialnyi analiz dynamiky investytsiinykh instrumentiv v konteksti hipotezy efektyvnoho rynku [Comparative analysis of investment instruments dynamics in the context of the efficient market hypothesis]. Scientific Notes of Ostroh Academy National University, Economics series, 40/2019, 200-206 [in Ukrainian].
8. Borges, M. R. (2010). Efficient market hypothesis in European stock markets. [Article]. European Journal of Finance, 16(7), 711-726.
9. Singh, R., Leepsa, N. M., & Kushwaha, N. N. (2016). Testing the weak form of efficient market hypothesis in carbon efficient stock indices along with their benchmark indices in select countries. Iranian Journal of Management Studies, 9(3), 627-650.
10. Maksyshko, N.K. (2009). Modeliuvannia ekonomiky metodamy dyskretnoi neliniinoi dynamiky [Modeling of economics by methods of discrete nonlinear dynamics. Monograph]. Zaporizhzhia: Polihraf [in Ukrainian].
Опубліковано
2019-10-23
Як цитувати
Васильєва, О. (2019). ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ СТАТИСТИЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ЧАСОВИХ РЯДІВ ЦІНИ ІНВЕСТИЦІЙНИХ ІНСТРУМЕНТІВ. Фінансові стратегії інноваційного розвитку економіки, (3 (43), 49-54. вилучено із http://journalsofznu.zp.ua/index.php/economics/article/view/88
Розділ
Економіко-математичне моделювання та інформаційні технології в економіці